1月27日，国际运筹优化领域的顶尖学者——叶荫宇教授以"人工智能中的运筹与管理"为主题，为学院师生带来了一场精彩纷呈的学术讲座。

叶荫宇教授曾任美国斯坦福大学李国鼎讲席教授，现任上海交通大学讲席教授、上海数学与交叉科学研究院首席科学家，并担任香港中文大学（深圳）及香港科技大学访问讲席教授。他的主要研究方向为连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等; 他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马可夫过程及非凸优化算法分析等。他与学生多次荣获重要学术奖项，包括：2006 INFORMS Farkas Prize (首位获奖者)，2009年约翰·冯·洛伊曼理论奖，国际数学规划2012年Tseng Lectureship Prize (首位获奖者，每三年评选)，2014年美国工业及应用数学学会优化奖(每三年), 2025年Constantin Caratheodory Prize of the全局优化Congress。

讲座正式开讲前，经济与工商管理学院院长黄河教授致辞。黄河对叶荫宇的莅临表示热烈欢迎，他表示，学院深感荣幸能够邀请到叶荫宇来院进行学术交流，期待未来有更多机会开展访学交流，开阔师生学术视野。

随后，叶荫宇开始了长达近两个小时的精彩报告。讲座中，叶荫宇深入阐述了运筹学与管理科学（OR&MS）在当前人工智能（AI）发展中所扮演的关键角色。此外，叶荫宇还介绍了近些年AI技术的突破是如何推动OR&MS发展的，特别是在经典优化（如线性规划LP和半正定规划SDP）求解器开发上的突破性进展及其在GPU上的高效实现，并通过对比同一问题分别在CPU和GPU上计算的时间来直观地展示AI技术对于求解大规模问题的增益。

讲座结束后，进入了热烈的互动交流环节。面对师生们的踊跃提问，叶荫宇耐心细致地给予了解答。在交流中，叶荫宇特别指出，目前AI大势所趋，作为研究者和从业者要积极拥抱AI，充分利用AI技术推动学科发展。但同时，他也强调不应忽视本学科的核心理论与方法根基，要保持学科核心竞争力，并警惕当前AI领域可能存在的泡沫现象。讲座最后，叶荫宇以“Long live OR&MS”作为结束语，既是对在场运筹与管理科学研究者的殷切勉励，亦寄寓了对学科长远发展的坚定信心。

此次讲座深入剖析了运筹学与管理科学同人工智能相互促进、协同共生的关系,生动展现了学科交叉融合的创新活力。与会师生纷纷表示,讲座内容高屋建瓴,为他们在AI时代把握学术发展方向、拓展研究视野提供了重要启示,对推动多学科协同创新具有深远的指导意义。