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高效且可解释的智能匹配算法研究
来源: | 发布时间:2025-04-01 | 点击:


主讲嘉宾张海伦 助理教授


讲座时间:2025年4月1日下午16:00


讲座地点:重庆大学B区经济与工商管理学院105教室


 嘉宾简介:

 张海伦,现为香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授。张教授于2018年7月在港科大获得了博士学位,他的研究兴趣包括数据驱动的排队网络,在线算法设计与应用。在就读港科大之前,他在北京大学数学系获得了学士及硕士学位。张教授的研究发表在管理学国际顶级期刊UTD期刊《Management Science》、《Operations Research》、《Production and Operations Management》上。

 

讲座摘要

智能匹配是众多现实平台中的关键决策问题,广泛应用于网约车、外卖配送和游戏匹配等领域。通常具有高度随机性、高纬度和动态决策的特点。尽管强化学习等机器学习方法为解决此类问题提供了新途径,但这些算法仍存在训练周期长、数据依赖性强和可解释性差等局限性。为应对这些挑战,本研究从运筹学的角度提出了一系列更易解释且更直接的算法,并验证了其优势。

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