主讲嘉宾：叶荫宇(Yinyu Ye) 讲席教授

讲座时间：2026年1月27日（星期二）下午15:00

讲座地点：重庆大学B校园经管学院101学术报告厅

嘉宾简介：叶荫宇(Yinyu Ye), 原斯坦福大学李国鼎讲席教授，现任上海交通大学, 上海数学交叉科学院，香港中文大学深圳和香港科技大学访问讲席教授。他的主要研究方向为连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等; 他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马可夫过程及非凸优化算法分析等。他与学生多次荣获重要学术奖项: 包括2006 INFORMS Farkas Prize (首位获奖者)，2009年约翰·冯·洛伊曼理论奖，国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize (首位获奖者每三年)，2014美国工业及应用数学学会优化奖(每三年), 2025 Constantin Caratheodory Prize of the全局优化Congress。

讲座摘要：

This talk aims to present several operations research and management science (ORMS) problems, models, and algorithms for AI such as the LLM training and inferencing. In particular, we describe how classic management models/theories, such as online resource allocation, may be applied to accelerate and improve the Training/Inferencing algorithms that are popularly used in LLMs. On the other hand, we show breakthroughs in classical Optimization (LP and SDP) Solver development aided by AI-related techniques and their implementations on GPU.